交付周期
阶段等待与返工叠加，局部提速难以贯穿完整交付链路。
Enterprise AI R&D Platform
让 AI 从编码助手，
升级为组织级研发
生产力
码哥连接需求、设计、开发、测试、交付与运维，让每一次研发任务都有明确产物、可验证结果和可复用资产。
平台私有化企业私有模型执行过程可治理
一次需求，贯穿完整交付链路
需求说明 → 代码变更 → 测试报告 → 部署记录 → 运行反馈
面向集团研发、政企项目与企业技术团队
真实代码库执行全流程产物连接模型与能力开放组合权限与审计统一治理
Why Code Brother
个人效率提升，
不等于组织交付提升
企业研发的瓶颈通常不在某个人写代码的速度，而在阶段等待、上下文丢失、质量后置和运行反馈断流。
System Bottlenecks组织交付的三个关键约束
局部提效 ≠ 系统提效质量风险
问题发现晚、修复链路长，质量成本在末端集中爆发。
管理成本
过程不可见、资产难复用，经验难以沉淀为组织能力。
End-to-end Lifecycle
一条研发主链，让阶段产物持续流动
从业务意图到运行反馈，每个阶段都消费上游上下文，并产生可验证、可复用的新资产。
DISCOVER定义与设计
把业务意图转成工程约束
需求理解
关键产物
需求说明书验收条件优先级
产品与设计
关键产物
产品原型架构接口数据流程
BUILD & DELIVER研发与交付
在真实工程中执行并验证
智能开发
关键产物
代码变更执行记录
质量保障
关键产物
测试报告问题修复
智能部署
关键产物
配置镜像部署记录
OPERATE运行与优化
让真实运行持续反哺研发
监控运维
关键产物
监控日志诊断知识修复建议
效能分析
关键产物
项目度量风险洞察改进建议
运行反馈重新进入需求与设计
每一次交付都在扩充企业的研发知识与可复用资产。
需求资产设计资产代码资产知识资产
Platform Value
四个价值支点，构成企业 AI 研发体系
一套平台承载真实执行、流程协同、私有化边界与组织治理。
进入真实工程，完成研发执行
理解代码库、跨文件修改、运行命令、执行测试，并把验证结果沉淀为可信变更。
- 工作区、项目与多会话管理
- 代码扫描、索引与符号检索
- 构建、测试、浏览器和日志验证
流程协同
需求、设计、代码、测试和交付产物持续流转，不再重复翻译和搬运。
私有可控
平台、模型、代码和过程数据均可按企业安全边界部署与治理。
开放组合
Agent、Skills、MCP、Plugin 和企业知识形成可复用能力层。
组织治理
统一管理项目、团队、模型、权限、代码、部署和研发效能。
Product Experience
从一个真实研发任务开始
以真实研发界面呈现任务执行过程、验证结果与阶段产物。
AI 进入真实代码库
进入项目工作区完成代码理解、跨文件修改、命令执行和多通道验证。
01项目、工作区和多会话管理
02代码索引、模块摘要和符号检索
03构建、测试、浏览器与日志验证
把原始诉求变成可执行任务
识别业务目标、角色、场景和约束，形成需求分析、需求层级、验收条件和产品原型。
01理解意图与业务场景
02拆分层级与优先级
03明确边界与验收条件
需求上下文
需求说明书
产品原型
架构设计
验收条件
质量门禁进入研发过程
从需求、设计和代码生成测试资产，覆盖功能、安全、性能和修复闭环。
01测试用例与自动化执行
02漏洞检测与安全测试
03性能压测和修复验证
质量门禁
功能测试
安全合规
性能压测
修复验证
能力像软件资产一样运营
通过可视化智能体、Skills 技能库、MCP 和 Plugin 接入企业工具与业务系统。
01版本、发布、权限和效果分析
02Desktop、IDE、CLI 统一调用
03按组织需要开放组合
能力中心
Agent
Skills
MCP
Plugin
交付数据形成关系链
项目、任务、代码提交、模型变更、测试结果、部署记录和运维数据关联追踪。
01项目、任务、人员和风险
02代码、评审、测试和合规
03模型、配额、灰度和审计
治理视图
项目进度
质量状态
AI 增效
资产沉淀
Private & Open
平台和模型都可以私有化
企业可以独立选择部署位置、模型来源和连接范围。外部模型、MCP 与 Plugin 通过策略受控接入，不改变企业安全边界。
平台部署在企业自有或指定基础设施
支持企业自建或指定私有模型
统一管理模型版本、权限、配额和审计
代码、知识、日志和过程数据受控流转
企业安全边界 PRIVATE ZONE
Desktop
IDE
CLI
智能体
统一能力层：模型路由 · Agent · Skills · MCP · Plugin
私有模型版本 / 参数 / 配额
代码仓库权限 / 分支 / 审计
知识与记忆企业知识 / 上下文
日志与权限调用链 / 访问控制
Product Comparison
不同产品服务不同研发目标
从核心目标、流程覆盖、能力组合、部署边界与治理对象进行对比。
| 比较维度 | AI 编程助手 / IDE | 代码智能体 | DevOps 平台 | 码哥 Code Brother |
|---|---|---|---|---|
| 核心目标 | 个人编码提速 | 复杂代码任务执行 | 研发流程管理 | 组织级 AI 研发生产力 |
| 流程覆盖 | 编码与问答 | 代码库级开发 | 项目、CI/CD、运维 | 需求到运行反馈的研发主链 |
| 能力组合 | 模型、插件 | 工具、Agent | 流水线、制品、环境 | Agent、Skills、MCP、Plugin、知识 |
| 企业边界 | 按产品方案选择 | 按产品方案选择 | 公有云或私有部署 | 平台私有化 + 企业私有模型 |
| 治理对象 | 成员与用量 | 任务与执行 | 项目与交付 | 项目、模型、代码、权限、审计与效能 |
Pricing
按团队阶段选择合适的产品方案
支持项目试点、团队订阅、企业级采购与私有化部署，能力范围可随组织发展灵活扩展。
快速试点
面向真实项目验证核心场景，快速评估 AI 研发价值与落地路径。
按项目根据试点范围与周期评估
- 真实代码库接入与分析
- 智能开发与质量验证
- 研发文档与阶段产物
- 试点复盘与落地建议
团队版
适合单个研发团队统一使用 AI 工作台、智能能力与协作资产。
按成员 / 年根据成员规模与模型用量计费
- AI 研发工作台
- 项目、工作区与多会话
- Agent、Skills 与 MCP
- 团队知识与使用分析
企业版
面向多团队研发协同，连接完整研发流程并统一组织级治理。
按组织 / 年根据团队规模与能力范围计费
- 需求到运维的全流程连接
- 模型路由与能力中心
- 项目、权限、配额与审计
- 研发效能与资产沉淀
私有化版
平台、模型、代码与过程数据部署在企业指定的安全边界内。
专属报价根据部署架构与服务范围评估
- 平台私有化部署
- 企业私有模型接入
- 高可用与安全策略
- 部署实施与技术支持
FAQ & Resources
产品资料与常见问题
获取产品白皮书、私有化部署方案、产品演示和技术资料。
码哥面向组织级研发，重点连接需求、设计、开发、测试、交付和运维，而不仅是个人编码提速。
支持。企业可以根据自身基础设施和安全边界选择部署位置，并统一管理代码、知识、日志和权限。
支持企业自建或指定私有模型，并对模型版本、参数、配额、权限、灰度和调用进行治理。
选择一个真实代码库和核心研发团队，验证智能开发、测试与研发文档闭环，再逐步连接部署和运维数据。
让每一次需求交付，
都成为企业可复用的研发资产
预约产品演示、申请试点或进行技术交流。